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3月9日，國際油價一天內下跌24.6%，創(chuàng)20年來油價單日下跌紀錄。進入21世紀以來，油價經(jīng)歷4次周期性大幅度波動：2001年至2002年，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，全球經(jīng)濟減速導致持續(xù)6個月的油價大幅波動；2008年至2009年金融危機導致持續(xù)4個月的油價大幅波動；2014年至2016年美國頁巖革命疊加OPEC不減產(chǎn)，導致持續(xù)10個月的油價大幅波動；2020年以來，新冠肺炎疫情疊加OPEC+談判破裂，造成了本次油價劇烈波動。
什么是長期積極應對油價波動的方法
歷史上，歷次油價波動均由“市場調節(jié)”和“人為干預”推動價格重新回歸合理區(qū)間，其中OPEC減產(chǎn)是近20年來最有效的主動人為干預手段。然而，近年來隨著美國逐步實現(xiàn)能源獨立，油氣地緣博弈呈現(xiàn)多元化，各方利益越來越難以達成統(tǒng)一，致使國際油價波動頻繁。未來依靠減產(chǎn)調控油價的空間越來越小，難度越來越大，石油企業(yè)更是應該積極主動做好應對。
短期，要加強投資結構優(yōu)化。主要包括優(yōu)化新、老區(qū)投資建產(chǎn)結構，提高資金使用效率，繼續(xù)探索投資成本一體化，堅持投資效益標準。中期，應堅持高質量發(fā)展。要做優(yōu)存量，實現(xiàn)產(chǎn)煉運銷儲貿(mào)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化；要做強增量，能源轉型期加快培育和推進多礦種新能源增長極；要擴大儲備，規(guī)范管理，增加功能，優(yōu)化儲備模式，擴大儲備能力。中遠期，應加快數(shù)字化轉型。加強工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集，加強數(shù)據(jù)標準規(guī)范的制修訂，管控數(shù)據(jù)質量，建立數(shù)據(jù)共享機制，為智慧油田打造堅實基礎。
實際上，在3月2日，中國石油2020年信息化工作視頻會上已經(jīng)強調要大力推進公司數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展，為中國石油世界一流綜合性國際能源公司建設邁上新臺階提供有力支撐。
油氣生產(chǎn)上游業(yè)務人工智能頂層設計
該為石油行業(yè)人工智能發(fā)展做哪些準備
據(jù)美國咨詢公司Research and Markets報告預測，在石油和天然氣能源領域，預計到2022年人工智能市場份額將達到28.5億美元。盡管全球人工智能領域研究起步較早，但從全球能源公司智能化技術發(fā)展角度看，目前仍處于數(shù)字化發(fā)展轉型初期階段，主要應用在生產(chǎn)與管理運維等方面，迎接大數(shù)據(jù)與人工智能新的科技浪潮，我國油氣工業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展面臨新的歷史機遇。
“十三五”以來，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展被上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)與人工智能成為國務院確定的七個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。2019年中國石油提出“共享中國石油”發(fā)展理念，其核心就是加快信息化建設和集成應用，推進數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展，積極采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等先進技術，以人力資源和財務共享中心建設為先導，實現(xiàn)“共享中國石油”。發(fā)展大數(shù)據(jù)與人工智能技術，創(chuàng)立技術研發(fā)核心團隊，將為“共享中國石油”的實現(xiàn)提供技術支撐和人才保障。
然而，企業(yè)在應用人工智能技術時會面臨諸多困難和挑戰(zhàn)，包括人才、新技術投入、AI科研與企業(yè)實際生產(chǎn)環(huán)境不匹配等等。
復合人才少，人才培養(yǎng)機制尚不完備。人工智能的應用要以需求為導向，以業(yè)務應用為驅動。人工智能技術在油氣領域的應用，需要既懂油氣業(yè)務知識又懂人工智能技術的復合型人才。中國石油在油氣領域，尤其是勘探開發(fā)，儲備了一大批高精尖人才。比較而言，在人工智能方面的人才還相對緊缺。如何強化人工智能人才隊伍，加強復合型人才的培養(yǎng)和交叉學科人員的協(xié)同攻關，是未來人工智能應用的一大挑戰(zhàn)。
研究應用分散，整體優(yōu)勢尚未全部發(fā)揮出來。目前，人工智能技術在勘探、開發(fā)、工程、銷售、煉化等諸多領域的應用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。傳統(tǒng)分散式研究缺乏系統(tǒng)性梳理，在一定程度上造成了資源浪費、重復投資。因此，迫切需要針對人工智能應用進行頂層設計，整合資源，發(fā)揮整體優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)共享難，數(shù)據(jù)質量管控機制尚不完善。中國石油積累了海量的油氣勘探開發(fā)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在集團公司統(tǒng)建系統(tǒng)和各單位的自建系統(tǒng)，以及部分研究人員的手中，數(shù)據(jù)體量大、種類豐富繁雜。缺乏有效地在源頭和傳輸環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)質量進行嚴格管控，無法保證各項研究使用基礎數(shù)據(jù)的權威性、統(tǒng)一性和有效性，不同程度地影響了研究成果的準確性，降低了指導勘探開發(fā)研究生產(chǎn)的有效性。同時，數(shù)據(jù)體量大不等于大數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同研究，并做好數(shù)據(jù)質量管控，是人工智能應用面臨的基礎問題。
石油行業(yè)人工智能該如何加快發(fā)展
石油行業(yè)進入經(jīng)濟“寒冬”期。面對嚴峻的生產(chǎn)經(jīng)營形勢，石油企業(yè)如何“戰(zhàn)寒冬、創(chuàng)效益”成為關鍵。我國石油工業(yè)正面臨嚴峻考驗，石油資源品位劣質化，主力老油田普遍進入特高含水后期開發(fā)階段。石油勘探開發(fā)已經(jīng)從曾經(jīng)的技術粗放型產(chǎn)業(yè)轉變?yōu)榧夹g精細型和技術密集型產(chǎn)業(yè)，走出石油工業(yè)的重重困境，石油勘探開發(fā)技術亟須更新?lián)Q代。人工智能的重大價值之一在于引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革，為油氣勘探開發(fā)實現(xiàn)突破提供可能。
人工智能應用應采取近期發(fā)展戰(zhàn)略和遠期發(fā)展戰(zhàn)略相結合、點和面相結合的原則，在頂層設計、數(shù)據(jù)管理、研發(fā)布局、人才培養(yǎng)、價值提升等方面統(tǒng)籌考慮，實現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。
頂層設計，實現(xiàn)整體布局。要強化各層級領導人員對數(shù)字化轉型的統(tǒng)一認識，做好頂層設計、知識普及和培訓宣貫工作，使各級領導真正明白應該做什么、如何做。人工智能的應用推廣要統(tǒng)一規(guī)劃，形成一盤棋，避免重復投資、資源浪費。
治理數(shù)據(jù)，完善數(shù)據(jù)共享。利用區(qū)塊鏈、知識圖譜、自然語言處理等技術，實現(xiàn)多部門之間的數(shù)據(jù)共享。通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟區(qū)塊鏈，共享數(shù)據(jù)的同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯、防篡改，保證數(shù)據(jù)質量。同時，加強數(shù)據(jù)標準規(guī)范的制修訂，在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟區(qū)塊鏈上共享自己的研究成果，并保護知識產(chǎn)權。
整合力量，發(fā)揮整體優(yōu)勢。進一步整合人工智能方面的技術人才和力量，成立油氣行業(yè)人工智能研發(fā)中心，打造人工智能創(chuàng)新應用環(huán)境，開展人工智能領域的相關理論和關鍵技術研究，發(fā)揮整體優(yōu)勢。
以點帶面，做到應用驅動。人工智能的應用要與油氣業(yè)務緊密結合，解決實際生產(chǎn)過程中的痛點、難點問題。要首先從具體的業(yè)務應用點開始，然后以點帶面，實現(xiàn)人工智能在油氣領域的全面應用。
交流合作，強化人才培養(yǎng)。通過工業(yè)聯(lián)盟和具體項目技術合作等方式，進一步促進與國內外知名高校、IT企業(yè)巨頭的交流合作。同時，加大人工智能人才隊伍的培養(yǎng)。近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)的2020(4)《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》的通知，指出了強化人才培養(yǎng)的若干舉措，提供了人才保證的渠道，集團公司需要做好銜接與落地。
人工智能技術必將為實現(xiàn)油氣全產(chǎn)業(yè)鏈突破提供新動能。通過頂層設計，以點帶面設置扶持項目，推動機器學習、自然語言處理、知識圖譜、機器人等技術在油氣領域的全面、有序應用，真正將數(shù)據(jù)資源作為公司管理的重要資源，實現(xiàn)“共享—智能—智慧”的價值提升。
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